DBMS > BaseX vs. Neo4j vs. RDF4J vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Neo4j vs. RDF4J vs. TempoIQ

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,84
Rang	#135	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	44,89
Rang	#21	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	0,74
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Website

basex.org

neo4j.com

rdf4j.org

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

docs.basex.org

neo4j.com/docs

rdf4j.org/documentation

Entwickler

BaseX GmbH

Neo4j, Inc.

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2007

2004

2012

Aktuelle Version

10.7, August 2023

5.20, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.

Implementierungssprache

Java

Java, Scala

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

schemafrei und schema-optional

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Java
PHP
Python

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

nein

Triggers

mittels Events

mittels Event Handler

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

ja, mit Neo4j Fabric

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Neo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr

Competitive advantages

Neo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr

Typical application scenarios

Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr

Key customers

Over 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr

Market metrics

Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr

Licensing and pricing models

GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr

Neuigkeiten

Neo4j and Snowflake Bring Graph Data Science Into the AI Data Cloud
4. Juni 2024

RDF vs. Property Graphs: Choosing the Right Approach for Implementing a Knowledge Graph
4. Juni 2024

This Week in Neo4j: Importing Data, NODES, GenAI, Going Meta and more
1. Juni 2024

openCypher Will Pave the Road to GQL for Cypher Implementers
22. Mai 2024

7 Tips for Submitting Your NODES 2024 Talk
22. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE & More
18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

9 Skills You Need to Become a Data Engineer
2. November 2022, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Neo4j & Snowflake Collaborate for AI Insights & Analytics
6. Juni 2024, Martechcube

Neo4j integrates dozens of graph analytics functions with data in Snowflake
4. Juni 2024, SiliconANGLE News

Neo4j Announces Collaboration with Microsoft to Advance GenAI and Data Solutions USA - English - India - English
26. März 2024, PR Newswire

Neo4j Empowers Syracuse University with $250K Grant to Tackle Misinformation in 2024 Elections
8. Mai 2024, Datanami

Neo4j partners with Snowflake to enhance data science in cloud
5. Juni 2024, ChannelLife Australia

bereitgestellt von Google News

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

bereitgestellt von Google News

No-Code Internet of Things Development Platform
29. Oktober 2015, Automation World

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk