DBMS > BaseX vs. HarperDB vs. ObjectBox vs. RDF4J vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. HarperDB vs. ObjectBox vs. RDF4J vs. Trino

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

HarperDB takes the "stack" out of "tech stack" by combining an ultra-fast document-style data store, in-memory cache, real-time message broker, and your application components into a single distributed technology.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Native XML DBMS

Document Store

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

RDF Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,56
Rang	#141	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	0,55
Rang	#243	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

basex.org

www.harperdb.io

github.com/objectbox
objectbox.io

rdf4j.org

trino.io

Technische Dokumentation

docs.basex.org

docs.harperdb.io/docs

docs.objectbox.io

rdf4j.org/documentation

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

BaseX GmbH

HarperDB

ObjectBox Limited

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2007

2017

2004

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

11.2, August 2024

3.1, August 2021

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

free community edition available

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Node.js

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

schemafrei

dynamic schema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like data manipulation statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

Proprietäres native API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Java
PHP
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Custom Functions

since release 3.1

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

keine

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

the nodes on which a table resides can be defined

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

keine

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Atomic execution of specific operations

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

Access rights for users and roles

nein

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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23 is a go, keeping pace with Java
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65: Performance boosts
12. September 2024

64: Control with Open Policy Agent OPA
22. August 2024

63: Querying with JS
1. August 2024

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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