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DBMS > Badger vs. IBM Db2 vs. InfluxDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. IBM Db2 vs. InfluxDB vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxDBMS for storing time series, events and metricsA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBTime Series DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
Spatial DBMS infowith GEO packageTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#328  Overall
#48  Key-Value Stores
Punkte123,05
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,01
Rang#378  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.ibm.com/­products/­db2www.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.ibm.com/­docs/­en/­db2docs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerDGraph LabsIBMAlex Kashirin
Erscheinungsjahr20171983 infoVersion für Großrechner20132020
Aktuelle Version12.1, Oktober 20162.7.6, April 20240.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infokostenlose Version verfügbarOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++GoC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
HTTP API
JSON over UDP
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2InfluxDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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17. September 2024

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An Introductory Guide to Cloud Security for IIoT
12. September 2024

Building Real-Time Android Apps with InfluxDB Cloud: Data Logging, Querying, and Visualization
10. September 2024

How to Use InfluxDB for Real-Time SpringBoot Application Monitoring
5. September 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2InfluxDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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