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DBMS > Badger vs. GBase vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. GBase vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Milvus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptFully managed big data interactive analytics platformA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte1,07
Rang#185  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.gbase.cngoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­services/­data-explorermilvus.io
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorermilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerDGraph LabsGeneral Data Technology Co., Ltd.GoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20172004201420192019
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c2.1.12, February 2017cloud service with continuous releases2.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheGoC, Java, PythonJavaScriptC++, Go
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
DatenschemaschemafreijajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinjanein
Sekundärindizesneinjajaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLneinStandard with numerous extensionsSQL-like query language infovia JavaScript builder patternKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C API
JDBC
ODBC
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC#JavaScript.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsneinYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
TriggersneinjaUsing read-only observersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaneinAzure Active Directory AuthenticationRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerGBaseLovefieldMicrosoft Azure Data ExplorerMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerGBaseLovefieldMicrosoft Azure Data ExplorerMilvus
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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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