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DBMS > Badger vs. ClickHouse vs. Datastax Enterprise vs. LeanXcale vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. ClickHouse vs. Datastax Enterprise vs. LeanXcale vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Column-oriented Relational DBMS powering YandexDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Full ACID, highly scalable DBMS for OLTP and OLAP applications with transactions on distributed dataMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#305  Overall
#52  Key-Value Stores
Punkte3,33
Rang#82  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte9,35
Rang#43  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,18
Rang#261  Overall
#44  Key-Value Stores
#122  Relational DBMS
Punkte130,07
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerclickhouse.yandexwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisewww.leanxcale.comproducts.office.com/­en-us/­access
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerclickhouse.yandex/­docsdocs.datastax.commsdn.microsoft.com/­en-us/­library/­office/­ff604965.aspx
EntwicklerDGraph LabsYandex LLCDataStaxLeanXcaleMicrosoft
Erscheinungsjahr20172016201120151992
Aktuelle Versionv19.13.3.26, August 20196.7, Dezember 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLja infothrough Apache Derbyja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
JDBC
proprietary key/value interface
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infono "single point of failure"keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerClickHouseDatastax EnterpriseLeanXcaleMicrosoft Access
Specific characteristics100% continuous availability, real-time, distributed, massive scale data management...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Contextual: complete data layer...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must serve contextual information and be always-on, distributed,...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald’s, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerClickHouseDatastax EnterpriseLeanXcaleMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Big Data in the Financial Services Industry Report 2018-2030 - $9 Billion Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
3. Oktober 2018, GlobeNewswire

Big Data Market: 2018-2030: Big Data Vendors will Pocket Over $65 Billion from Hardware, Software and Professional Services Revenues with revenues to Hit $96 Billion by 2021
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EmblemHealth, New York, NY

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Orrick, Wheeling, WV

Data Analyst - TS/SCI Polygraph
Jacobs, Reston, VA

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