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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Bangdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graphFully managed big data interactive analytics platformA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerbangdb.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorermilvus.io
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.bangdb.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorermilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerDGraph LabsSachin Sinha, BangDBMicrosoft
Erscheinungsjahr2017201220192019
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021cloud service with continuous releases2.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD 3kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheGoC, C++C++, Go
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxgehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
DatenschemaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLneinSQL like support with command line toolKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C#
C++
Java
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)ja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency
Immediate Consistency
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, run db with in-memory only modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes (enterprise version only)Azure Active Directory AuthenticationRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerBangdbMicrosoft Azure Data ExplorerMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerBangdbMicrosoft Azure Data ExplorerMilvus
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
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New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates
24. Januar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer Add-On for Splunk | Azure updates
3. Oktober 2023, Microsoft

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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