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DBMS > Axibase vs. Google BigQuery vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL vs. Sqrrl

Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Google BigQuery vs. InterSystems Caché vs. Postgres-XL vs. Sqrrl

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAxibase  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und VisualisierungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA multi-model DBMS and application serverBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Adaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,35
Rang#282  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websiteaxibase.com/­docs/­atsd/­financecloud.google.com/­bigquerywww.intersystems.com/­products/­cachewww.postgres-xl.orgsqrrl.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.intersystems.comwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAxibase CorporationGoogleInterSystemsAmazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr2013201019972014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2012
Aktuelle Version155852018.1.4, Mai 202010 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoCommunity Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paidkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
Datenschemajajadepending on used data modeljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoshort, integer, long, float, double, decimal, stringjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejajaja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietary protocol (Network API)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Accumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptjabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinehorizontale PartitionierungSharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID infoMVCCAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
AxibaseGoogle BigQueryInterSystems CachéPostgres-XLSqrrl
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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