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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Pinecone vs. Spark SQL vs. YDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA managed, cloud-native vector databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Vektor DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.pinecone.iospark.apache.org/­sqlgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdocs.pinecone.io/­docs/­overviewspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlydb.tech/­en/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsPinecone Systems, IncApache Software FoundationYandex
Erscheinungsjahr2016201920142019
Aktuelle Version17033.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalString, Number, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsPythonJava
Python
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinAccess rights defined for Yandex Cloud users

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryPineconeSpark SQLYDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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11. Juni 2024, PR Newswire

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
14. Juni 2024, Yahoo Movies UK

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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