DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OrigoDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OrigoDB vs. XTDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A fully ACID in-memory object graph database	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Wide Column Store	Document Store Object oriented DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	origodb.com	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation			origodb.com/­docs	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Microsoft	Robert Friberg et al	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2012	2009 under the name LiveDB	2019
Aktuelle Version	1703			1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C#	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	RESTful HTTP API	.NET Client API HTTP API LINQ	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	ja	nein	ja Domain Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	optimistic Locking	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Microsoft Azure Table Storage	OrigoDB	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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