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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Machbase Neo vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure AI Search vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Machbase Neo vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure AI Search vs. RDFox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenMachbase Neo infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksTimeSeries DBMS for AIoT and BigDataMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Search-as-a-service for web and mobile app developmentHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#339  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorymachbase.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationmachbase.com/­dbmsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerAtos Convergence CreatorsMachbaseMicrosoftMicrosoftOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr20162013199220152017
Aktuelle Version1703V8.0, August 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019V16.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree test version availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetLinux
macOS
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajajaja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja infoaber nicht SQL Standard konformneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPgRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP APIRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C#
Java
JavaScript
Python
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factorkeineja infoImplicit feature of the cloud servicereplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infovolatile and lookup tableneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003ja infousing Azure authenticationRoles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryMachbase Neo infoFormer name was InfinifluxMicrosoft AccessMicrosoft Azure AI SearchRDFox
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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