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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Stardog

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Fully managed big data interactive analytics platform	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.stardog.com
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	docs.stardog.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	LeanXcale	Microsoft	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2016	2015	2019	2010
Aktuelle Version	1703		cloud service with continuous releases	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java			Java
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	Linux macOS Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja		all fields are automatically indexed	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C Java Scala	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		Yes, possible languages: KQL, Python, R	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja		ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division		Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		Azure Active Directory Authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	LeanXcale	Microsoft Azure Data Explorer	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft Migration of Azure Virtual Network injected Azure Data Explorer cluster to Private Endpoints | Azure updates 4. Dezember 2023, Microsoft bereitgestellt von Google News

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