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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. InterSystems IRIS vs. OpenMLDB vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. InterSystems IRIS vs. OpenMLDB vs. Stardog

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NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
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KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,05
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisopenmldb.aiwww.stardog.com
Technische Dokumentationdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsopenmldb.ai/­docs/­zh/­maindocs.stardog.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsInterSystems4 Paradigm Inc.Stardog-Union
Erscheinungsjahr2016201820202010
Aktuelle Version17032023.3, Juni 20232024-2 February 20247.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Sourcekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, ScalaJava
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
LinuxLinux
macOS
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsdepending on used data modelFixed schemaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinjajaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
SQLAlchemy
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersjajaneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardinghorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationyesfine grained access rights according to SQL-standardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryInterSystems IRISOpenMLDBStardog
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryInterSystems IRISOpenMLDBStardog
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Consultmed moving its e-referral software to InterSystems's IRIS for Health and more briefs
6. Mai 2024, Mobihealth News

Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
26. März 2024, HIT Consultant

InterSystems Expands IRIS Data Platform with Vector Search to Support Next-Gen AI Applications
26. März 2024, Datanami

InterSystems Introduces Two New Cloud-Native Smart Data Services to Accelerate Database and Machine Learning ...
11. Januar 2024, Yahoo Finance

Consultmed to re-platform eReferral software on InterSystems' IRIS for Health - Pulse+IT
30. April 2024, Pulse+IT

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
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Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
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Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
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