DBMS > Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 Event Store vs. OpenTSDB vs. WakandaDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 Event Store vs. OpenTSDB vs. WakandaDB vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Time Series DBMS	Object oriented DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 1,68 Rang #142   Overall #12   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #17   Object oriented DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	opentsdb.net	wakanda.github.io	yaacomo.com
Technische Dokumentation		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	opentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Atos Convergence Creators	IBM	derzeit von Yahoo und anderen gewartet	Wakanda SAS	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2017	2011	2012	2009
Aktuelle Version	1703	2.0		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source LGPL	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux Windows	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	numerische Daten für Metriken, Strings für Tags	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein		ja
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	HTTP API Telnet API	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Erlang Go Java Python R Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding basierend auf HBase	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Active-active shard replication	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency	Immediate Consistency basierend auf HBase	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	IBM Db2 Event Store	OpenTSDB	WakandaDB	Yaacomo
DB-Engines Blog Posts			Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity 4. Juli 2016, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News	Comparing Different Time-Series Databases 10. Februar 2022, hackernoon.com MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters 28. Juni 2016, SiliconANGLE News A real-time processing revival - O'Reilly Radar 2. April 2015, O'Reilly Radar bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk