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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Heroic vs. Linter vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenQM

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	RDBMS for high security requirements	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Multivalue DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­spotify/­heroic	linter.ru	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentation		spotify.github.io/­heroic		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Atos Convergence Creators	Spotify	relex.ru	Microsoft	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2016	2014	1990	2016	1993
Aktuelle Version	1703				3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C und C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux		AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja	ja with some exceptions
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C# Java PHP	.Net Basic C Java Objective C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	Transact SQL	ja
Triggers	ja	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	keine	Sharding, horizontal partitioning	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	Source-Replica Replikation	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja	Access rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Heroic	Linter	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OpenQM wird auch QM genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News		Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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