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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hazelcast vs. Stardog vs. WakandaDB vs. Yaacomo

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A widely adopted in-memory data grid	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store	Object oriented DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	hazelcast.com	www.stardog.com	wakanda.github.io	yaacomo.com
Technische Dokumentation		hazelcast.org/­imdg/­docs	docs.stardog.com	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Atos Convergence Creators	Hazelcast	Stardog-Union	Wakanda SAS	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2008	2010	2012	2009
Aktuelle Version	1703	5.3.6, November 2023	7.3.0, Mai 2020	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja the object must implement a serialization strategy	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial		ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Event Listeners, Executor Services	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja
Triggers	ja	ja Events	ja via event handlers	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja Replicated Map	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Role-based access control	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Hazelcast	Stardog	WakandaDB	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit 15. Mai 2024, Datanami Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars 7. November 2023, Finovate Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison 4. Januar 2024, Database Trends and Applications bereitgestellt von Google News

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