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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GridDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GridDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataDBMS for storing time series, events and metricsA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSTime Series DBMSWide Column StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#123  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte3,55
Rang#80  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygriddb.netwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablessphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdocs.influxdata.com/­influxdbsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsToshiba CorporationMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20162013201320122001
Aktuelle Version17035.1, August 20222.7.6, April 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++GoC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampNumeric data and Stringsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
Triggersjajaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACID at container levelneinoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights for users can be defined per databaseEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryGridDBInfluxDBMicrosoft Azure Table StorageSphinx
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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12. September 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGridDBInfluxDBMicrosoft Azure Table StorageSphinx
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
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22. Dezember 2018, WQXR Radio

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29. Oktober 2019, The Hacker News

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