DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. LeanXcale vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. LeanXcale vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Large scale data warehouse service with append-only tables

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Wide Column Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	60,38
Rang	#19	Overall
	#13	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#291	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#132	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

cloud.google.com/bigquery

www.leanxcale.com

objectbox.io

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigquery/docs

docs.objectbox.io

Entwickler

Atos Convergence Creators

Google

Hypertable Inc.

LeanXcale

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2016

2010

2009

2015

2017

Aktuelle Version

1703

0.9.8.11, Maerz 2016

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

SQL

Support of SQL

nein

through Apache Derby

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

RESTful HTTP/JSON API

C++ API
Thrift

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C
Java
Scala

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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