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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GigaSpaces vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,97
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.gigaspaces.comwww.pinecone.io
Technische Dokumentationdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmldocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGigaspaces TechnologiesPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr201620002019
Aktuelle Version170315.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .Net
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Solaris
Windows
gehostet
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-99 for query and DML statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C++
Java
Python
Scala
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGigaSpacesPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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3. November 2021, PR Newswire

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27. Juli 2017, Data Center Knowledge

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17. Januar 2024, InfoWorld

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16. Januar 2024, Forbes

Pinecone: New vector database architecture a 'breakthrough' to curb AI hallucinations
16. Januar 2024, VentureBeat

Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
21. März 2024, AWS Blog

Pinecone’s vector database gets a new serverless architecture
16. Januar 2024, TechCrunch

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