DB-EnginesExtremeDB for everyone with an RTOSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SWC-DB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GeoMesa vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SWC-DB vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Fully managed big data interactive analytics platformA high performance, scalable Wide Column DBMSOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMSRelational DBMS infocolumn orientedWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.geomesa.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
yaacomo.com
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerAtos Convergence CreatorsCCRi und AndereMicrosoftAlex KashirinQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20162014201920202009
Aktuelle Version17034.0.5, Februar 2024cloud service with continuous releases0.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinuxAndroid
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionabhängig von Storage layerSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaabhängig von Storage layerja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationabhängig von Storage layerEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layerneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGeoMesaMicrosoft Azure Data ExplorerSWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

bereitgestellt von Google News

Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, azure.microsoft.com

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
11. Februar 2019, azure.microsoft.com

Microsoft Introduces Azure Integration Environments and Business Process Tracking in Public Preview
23. November 2023, InfoQ.com

Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services
7. Februar 2019, azure.microsoft.com

bereitgestellt von Google News

2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt