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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. FatDB vs. InfinityDB vs. RDFox

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	High performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart			Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,29 Rang #300   Overall #24   Graph DBMS #13   RDF Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository		boilerbay.com	www.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentation			boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.oxfordsemantic.tech
Entwickler	Atos Convergence Creators	FatCloud	Boiler Bay Inc.	Oxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr	2016	2012	2002	2017
Aktuelle Version	1703		4.0	6.0, Septermber 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja RDF schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	RESTful HTTP API SPARQL 1.1
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C#	Java	C Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	nein
Triggers	ja	ja Ãœber Applikationen	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	replication via a shared file system
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	nein	Roles, resources, and access types
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	FatDB	InfinityDB	RDFox
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News			Use semantic reasoning to infer new facts from your RDF graph by integrating RDFox with Amazon Neptune | Amazon ... 20. Februar 2023, AWS Blog The intuitions behind Knowledge Graphs and Reasoning | by Peter Crocker 5. Mai 2020, Towards Data Science Eight interesting open-source graph databases 3. Januar 2023, INDIAai Financial Crime Discovery using Amazon EKS and Graph Databases | Amazon Web Services 1. Februar 2022, AWS Blog Top 9 Open Source Graph Databases 7. November 2022, Analytics India Magazine bereitgestellt von Google News

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