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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. FatDB vs. Heroic vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart			Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository		github.com/­spotify/­heroic	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation			spotify.github.io/­heroic	spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	FatCloud	Spotify	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2016	2012	2014	2014
Aktuelle Version	1703			3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#	Java	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Windows		Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja via Elasticsearch	nein
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C#		Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Triggers	ja	ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	FatDB	Heroic	Spark SQL
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