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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Drizzle vs. Heroic vs. IBM Db2 Event Store vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Drizzle vs. Heroic vs. IBM Db2 Event Store vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygithub.com/­spotify/­heroicwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.kinetica.com
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroicwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.kinetica.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSpotifyIBMKinetica
Erscheinungsjahr20162008201420172012
Aktuelle Version17037.2.4, September 20122.07.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC und C++C, C++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenneinja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBCHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaActive-active shard replicationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajajaNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDrizzleHeroicIBM Db2 Event StoreKinetica
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
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Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
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31. Mai 2018, Data Center Knowledge

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3. Juni 2019, Datanami

Best cloud databases of 2022
4. Oktober 2022, ITPro

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Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

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