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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Datomic vs. InfluxDB vs. ObjectBox vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Datomic vs. InfluxDB vs. ObjectBox vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenDBMS for storing time series, events and metricsExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.datomic.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewobjectbox.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.objectbox.iospark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsCognitectObjectBox LimitedApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162012201320172014
Aktuelle Version17031.0.7075, Dezember 20232.7.6, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaJava, ClojureGoC und C++Scala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Android
iOS
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPRESTful HTTP APIHTTP API
JSON over UDP
Proprietäres native APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsClojure
Java
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsneinneinnein
TriggersjaBy using transaction functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoin enterprise version onlykeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peersfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyonline/offline synchronization between client and serverkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsjanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryDatomicInfluxDBObjectBoxSpark SQL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDatomicInfluxDBObjectBoxSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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