DBMS > Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. JanusGraph vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DataFS vs. JanusGraph vs. SWC-DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen	SWC-DB Super Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017	A high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Graph DBMS	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS		Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS	Punkte 0,08 Rang #364   Overall #13   Wide Column Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	newdatabase.com	janusgraph.org	github.com/­kashirin-alex/­swc-db www.swcdb.org
Technische Dokumentation		dev.mobiland.com/­Overview.xsp	docs.janusgraph.org
Entwickler	Atos Convergence Creators	Mobiland AG	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius	Alex Kashirin
Erscheinungsjahr	2016	2018	2017	2020
Aktuelle Version	1703	1.1.263, October 2022	0.6.3, Februar 2023	0.5, April 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster	Proprietäres Protokoll Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C# C++ VB.Net	Clojure Java Python	C++
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		ja	nein
Triggers	ja	no, except callback-events from server when changes happened	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Proprietary Sharding system	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	ja via Faunus, a graph analytics engine	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Windows-Profile	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DataFS	JanusGraph successor of Titan	SWC-DB Super Wide Column Database
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex 30. Juli 2020, Towards Data Science Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack bereitgestellt von Google News	2022 All O-Zone Football Team 17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk