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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. FatDB vs. Google BigQuery vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. FatDB vs. Google BigQuery vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Large scale data warehouse service with append-only tablesMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvcloud.google.com/­bigquerywww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apicloud.google.com/­bigquery/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerAtos Convergence CreatorsCloudflareFatCloudGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20162018201220101992
Aktuelle Version17031902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetWindowsgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinnein infoÃœber Integration mit SQL Serverjaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP REST
Proprietäres Protokoll
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C#.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoÃœber Applikationenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersjaneinja infoÃœber Applikationenneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajafrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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