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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cachelot.io vs. EventStoreDB vs. Google Cloud Bigtable

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	In-memory caching system	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Event Store	Key-Value Store Wide Column Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	cachelot.io	www.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentation			developers.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators		Event Store Limited	Google
Erscheinungsjahr	2016	2015	2012	2015
Aktuelle Version	1703		21.2, Februar 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Simplified BSD License	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein		nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein		nein
SQL Support of SQL	nein	nein		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	Memcached Protokoll		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein		nein
Triggers	ja	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein		Atomic single-row operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Cachelot.io	EventStoreDB	Google Cloud Bigtable
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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