DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. VelocityDB

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Document Store

Relational DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,05
Rang	#358	Overall
	#36	Graph DBMS
	#16	Object oriented DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.bigchaindb.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

velocitydb.com

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

Atos Convergence Creators

Microsoft

VelocityDB Inc

Erscheinungsjahr

2016

2011

Aktuelle Version

1703

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Python

C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Any that supports .NET

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

.Net

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C#
Java
PHP

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

yes

Based on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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