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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. GigaSpaces vs. Hawkular Metrics vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigchainDB vs. GigaSpaces vs. Hawkular Metrics vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.bigchaindb.comwww.gigaspaces.comwww.hawkular.orgprometheus.io
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideprometheus.io/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGigaspaces TechnologiesCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr20162016200020142015
Aktuelle Version170315.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonJava, C++, .NetJavaGo
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalneinjajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoXML can be used for describing objects metadataneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-99 for query and DML statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPCLI Client
RESTful HTTP API
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP RESTRESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C++
Java
Python
Scala
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersjajaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationyesRole-based access controlneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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27. Juli 2017, Data Center Knowledge

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7. Dezember 2020, Blocks and Files

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