DBMS > Apache Pinot vs. DuckDB vs. gStore vs. InterSystems Caché

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. DuckDB vs. gStore vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

A multi-model DBMS and application server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,35
Rang	#274	Overall
	#128	Relational DBMS

Punkte	5,61
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#367	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Website

pinot.apache.org

duckdb.org

en.gstore.cn

www.intersystems.com/products/cache

Technische Dokumentation

docs.pinot.apache.org

duckdb.org/docs

en.gstore.cn/#/enDocs

docs.intersystems.com

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

InterSystems

Erscheinungsjahr

2015

2018

2016

1997

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

1.0.0, Juni 2024

1.2, November 2023

2018.1.4, Mai 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

All OS with a Java JDK11 or higher

serverlos

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

HTTP API
SPARQL 1.1

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C#
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Access rights for users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Build a real-time analytics solution with Apache Pinot on AWS
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8. Mai 2024, SiliconANGLE News

StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
8. Mai 2024, Datanami

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16. September 2024, The New Stack

My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

TigerEye Open Sources DuckDB.dart
15. August 2024, Datanami

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

Reading PCAP Files (Directly) With DuckDB
26. August 2024, Security Boulevard

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InterSystems
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

New Release of MITS Report Expands Database Support, Improves Usability and Integration Capabilities
13. Februar 2019, International Spectrum Magazine

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