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DBMS > Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RDFox vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RDFox vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Websitephoenix.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.oxfordsemantic.techyanza.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orglearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftOxford Semantic TechnologiesYanza
Erscheinungsjahr2014201420172015
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20196.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
macOS
Windows
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreija infoRDF schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C
Java
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptnein
TriggersneinJavaScriptja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplizit im Cloud Servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoImplizit im Cloud Servicereplication via a shared file systemkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setupsImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte bis auf item level einstellbarRoles, resources, and access typesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBRDFoxYanza
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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