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DBMS > Apache Jena - TDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. openGemini

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. openGemini

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres DatenbankmodellRDF StoreSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,91
Rang#93  Overall
#3  RDF Stores
Punkte128,79
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte24,97
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.elastic.co/­elasticsearchazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmllearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.opengemini.org/­guide
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltElasticMicrosoftHuawei and openGemini community
Erscheinungsjahr2000201020142022
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20238.6, January 20231.1, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesInteger, Float, Boolean, String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
Java API
RESTful HTTP/JSON API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaJavaScriptnein
Triggersja infoüber Event Handerja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejaja infoImplizit im Cloud Serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*no
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityZugriffsrechte bis auf item level einstellbarAdministrators and common users accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBElasticsearchMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBopenGemini
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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