DBMS > Apache Jena - TDB vs. Cachelot.io vs. Heroic vs. RocksDB vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Cachelot.io vs. Heroic vs. RocksDB vs. Trino

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

In-memory caching system

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	2,84
Rang	#97	Overall
	#16	Key-Value Stores

Punkte	5,28
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

cachelot.io

github.com/spotify/heroic

rocksdb.org

trino.io

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

spotify.github.io/heroic

github.com/facebook/rocksdb/wiki

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Spotify

Facebook, Inc.

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2000

2015

2014

2013

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

9.4.0, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Simplified BSD License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

FreeBSD
Linux
OS X

Linux

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

via Elasticsearch

nein

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

Memcached Protokoll

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

C++ API
Java API

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, depending on connected data-source

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontal partitioning

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

nein

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

23 is a go, keeping pace with Java
17. September 2024

65: Performance boosts
12. September 2024

64: Control with Open Policy Agent OPA
22. August 2024

63: Querying with JS
1. August 2024

62: A lakehouse that simply works at Prezi
11. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Sparql Secrets In Jena-Fuseki
24. Juli 2022, Data Science Central

Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
4. Dezember 2019, Towards Data Science

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A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
7. September 2024, Nature.com

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3. Oktober 2023, AIM

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AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
18. Oktober 2022, GlobeNewswire

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25. August 2021, Datanami

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21. September 2020, Open Source For You

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30. April 2024, The Next Platform

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4. Oktober 2023, AWS Blog

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30. März 2022, hackernoon.com

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25. Oktober 2021, TechTarget

Starburst accelerates Trino to ‘Warp Speed’ to accelerate data querying
8. Februar 2023, VentureBeat

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