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DBMS > Apache Jena - TDB vs. BoltDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. BoltDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Milvus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannAn embedded key-value store for Go.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRDF StoreKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlgithub.com/­boltdb/­boltcloud.google.com/­bigtablegithub.com/­graphite-project/­graphite-webmilvus.io
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlcloud.google.com/­bigtable/­docsgraphite.readthedocs.iomilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltGoogleChris Davis
Erscheinungsjahr20002013201520062019
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20232.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaGoPythonC++, Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
Unix
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinNumeric data onlyVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Sockets
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGoC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinneinnein
Triggersja infoüber Event Handerneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keineBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsjaAtomic single-row operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Jena - TDBBoltDBGoogle Cloud BigtableGraphiteMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBBoltDBGoogle Cloud BigtableGraphiteMilvus
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IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
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