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DBMS > Apache IoTDB vs. FatDB vs. InfluxDB vs. QuestDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. FatDB vs. InfluxDB vs. QuestDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.DBMS for storing time series, events and metricsA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewquestdb.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.influxdata.com/­influxdbquestdb.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationFatCloudQuestDB Technology IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20182012201320142014
Aktuelle Version1.1.0, April 20232.7.6, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaC#GoJava (Zero-GC), C++, RustScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)WindowsLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query languageSQL with time-series extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP API
JSON over UDP
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Triggersjaja infoÃœber Applikationenneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingSharding infoin enterprise version onlyhorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBFatDBInfluxDBQuestDBSpark SQL
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High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
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Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
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Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
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Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
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Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
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Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
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Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
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Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBFatDBInfluxDBQuestDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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11. Januar 2021, Towards Data Science

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