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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Elasticsearch vs. Ignite vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineKey-Value Store
Relational DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchignite.apache.orgmilvus.io
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlapacheignite.readme.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsElasticApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012201020152019
Aktuelle Version29.0.1, April 20248.6, January 2023Apache Ignite 2.62.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, Java, .NetC++, Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjayes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjayes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectoryes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemSecurity Hooks for custom implementationsRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidElasticsearchIgniteMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidElasticsearchIgniteMilvus
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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6. Juni 2023, Business Wire

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22. Mai 2024, Business Wire

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, insider.govtech.com

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29. April 2024, InfoQ.com

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8. Februar 2024, PR Newswire

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6. September 2023, Open Source For You

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18. Juli 2022, The Stack

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27. Oktober 2016, InfoWorld

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26. März 2024, The New Stack

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