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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Datastax Enterprise vs. FatDB vs. JanusGraph vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreDocument Store
Key-Value Store
Graph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte5,93
Rang#56  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisejanusgraph.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.datastax.comdocs.janusgraph.org
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDataStaxFatCloudLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20122011201220172009
Aktuelle Version29.0.1, April 20246.8, April 20200.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
WindowsLinux
OS X
Unix
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoÃœber Applikationenja
Triggersneinjaja infoÃœber Applikationenjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding infono "single point of failure"Shardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajaja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidDatastax EnterpriseFatDBJanusGraph infosuccessor of TitanYaacomo
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidDatastax EnterpriseFatDBJanusGraph infosuccessor of TitanYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
26. Februar 2024, GBHackers

Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

Imply advances Apache Druid real-time analytics database
20. September 2022, TechTarget

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5 Years Explosive Growth Set to Continue for DataStax
1. Juni 2024, Yahoo Singapore News

DataStax previews new Hyper Converged Data Platform for enterprise AI
15. Mai 2024, VentureBeat

How to Migrate From DataStax Enterprise to Instaclustr Managed Apache Cassandra
17. Januar 2024, Database Trends and Applications

DataStax and LlamaIndex Partner to Make Building RAG Applications Easier than Ever for GenAI Developers
20. Februar 2024, businesswire.com

DataStax Rolls Out Vector Search for Astra DB to Support Gen AI
19. Juli 2023, EnterpriseAI

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Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex
30. Juli 2020, Towards Data Science

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, ibm.com

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

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