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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Atos Standard Common Repository vs. Stardog vs. WakandaDB vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store	Object oriented DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,02 Rang #124   Overall #22   Document Stores #59   Relational DBMS		Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	drill.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.stardog.com	wakanda.github.io	yaacomo.com
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs		docs.stardog.com	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Apache Software Foundation	Atos Convergence Creators	Stardog-Union	Wakanda SAS	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2016	2010	2012	2009
Aktuelle Version	1.20.3, Jaenner 2023	1703	7.3.0, Mai 2020	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial		ja
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	LDAP	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++	All languages with LDAP bindings	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja
Triggers	nein	ja	ja via event handlers	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding cell division	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	LDAP bind authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Drill	Atos Standard Common Repository	Stardog	WakandaDB	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January 31. Mai 2024, Yahoo Movies UK Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files 9. Juni 2016, TheServerSide.com Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you? 23. September 2019, Towards Data Science Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges 19. Mai 2015, Datanami Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database 11. April 2016, The New Stack bereitgestellt von Google News	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News

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