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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. HBase vs. Milvus vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Wide Column StoreVektor DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographhbase.apache.orgmilvus.iowww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmhbase.apache.org/­book.htmlmilvus.io/­docs/­overview.mdwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr2018200820192013
Aktuelle Version2.3, Jänner 20212.3.4, Jaenner 20212.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, GoC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROVector, Numeric and Stringja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoCoprocessors in JavaneinJavaScript
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate Consistency or Eventual ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)neinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACRole based access control and fine grained access rightseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBHBaseMilvusSequoiadb
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBHBaseMilvusSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access
23. Januar 2020, Solutions Review

AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database | by Jo Stichbury
8. Februar 2019, Towards Data Science

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

Is The Enterprise Knowledge Graph Finally Going To Make All Data Usable?
19. September 2018, Forbes

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Best Practices from Rackspace for Modernizing a Legacy HBase/Solr Architecture Using AWS Services | Amazon Web ...
9. Oktober 2023, AWS Blog

Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook - Engineering at Meta
5. Juni 2014, Facebook Engineering

HBase Tutorial
24. Februar 2023, Simplilearn

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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