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DBMS > AnzoGraph DB vs. GBase vs. Hazelcast vs. jBASE vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. GBase vs. Hazelcast vs. jBASE vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.A widely adopted in-memory data gridA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value StoreMultivalue DBMSRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,07
Rang#185  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.gbase.cnhazelcast.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbaseazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerCambridge SemanticsGeneral Data Technology Co., Ltd.HazelcastRocket Software (früher Zumasys)Microsoft
Erscheinungsjahr20182004200819912019
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c5.3.6, November 20235.7cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
Windows
gehostet
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionalja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infothe object must implement a serialization strategyjaja
Sekundärindizesneinjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.Standard with numerous extensionsSQL-like query languageEmbedded SQL for jBASE in BASICKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C#.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
Basic
Jabbascript
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsja infoEvent Listeners, Executor ServicesjaYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinjaja infoEventsjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterjaja infoReplicated Mapjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingjaneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesjaRole-based access controlAccess rights can be defined down to the item levelAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBGBaseHazelcastjBASEMicrosoft Azure Data Explorer
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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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Is The Enterprise Knowledge Graph Finally Going To Make All Data Usable?
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Hazelcast Achieves Record Year with Leading Brands Choosing Its Platform for Application Modernization, AI Initiatives
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Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data
27. September 2023, ComputerWeekly.com

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