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DBMS > Amazon SimpleDB vs. GeoSpock vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. STSdb vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. GeoSpock vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. STSdb vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Key-Value StoreObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,88
Rang#133  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbgeospock.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbgithub.com/­STSSoft/­STSdb4wakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledblearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwakanda.github.io/­doc
EntwicklerAmazonGeoSpockMicrosoftSTS Soft SCWakanda SAS
Erscheinungsjahr2007201420112012
Aktuelle Version2.0, September 20194.0.8, September 20152.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptC#C++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetgehostetgehostetWindowsLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infoJSON typesja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indizierttemporal, categoricalja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
.NET Client APIRESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C#
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScriptneinja
TriggersneinneinJavaScriptneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenAutomatic shardingSharding infoImplizit im Cloud Servicekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplizit im Cloud Servicekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users can be defined per tableZugriffsrechte bis auf item level einstellbarneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBGeoSpockMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSTSdbWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

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7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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3. August 2015, Matthias Gelbmann

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25. März 2009, All Things Distributed

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