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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Firebase Realtime Database vs. IRONdb vs. NSDb vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Firebase Realtime Database vs. IRONdb vs. NSDb vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­simpledbfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.circonus.com/solutions/time-series-database/nsdb.iordf4j.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.circonus.com/irondb/category/getting-startednsdb.io/­Architecturerdf4j.org/­documentation
EntwicklerAmazonGoogle infoacquired by Google 2014Circonus LLC.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20072012201720172004
Aktuelle VersionV0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Java, ScalaJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
macOS
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infotext, numeric, histogramsyes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjaneinall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP APIgRPC
HTTP REST
WebSocket
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'yes, in Luaneinja
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenAutomatic, metric affinity per nodeShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaconfigurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenjaneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaUsing Apache Luceneja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbaryes, based on authentication and database rulesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBFirebase Realtime DatabaseIRONdbNSDbRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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20. Mai 2009, AWS Blog

Hands-on Tutorial for Getting Started with Amazon SimpleDB
28. Mai 2010, Packt Hub

Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed Product On AWS
12. November 2013, TechCrunch

Amazon SimpleDB Management in Eclipse | AWS News Blog
22. Juli 2009, AWS Blog

Amazon Goes Back to the Future With 'NoSQL' Database
19. Januar 2012, WIRED

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