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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Databricks vs. Drizzle vs. etcd

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A distributed reliable key-value store
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#138  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­simpledbwww.databricks.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbdocs.databricks.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
EntwicklerAmazonDatabricksDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker
Erscheinungsjahr200720132008
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.4, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Go
Server BetriebssystemegehostetgehostetFreeBSD
Linux
OS X
FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjajanein
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLja infomit propriätären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCgRPC
JSON over HTTP
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Python
R
Scala
C
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes, watching key changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon SimpleDBDatabricksDrizzleetcd
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBDatabricksDrizzleetcd
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A Place for Everything – Amazon SimpleDB
14. Dezember 2007, AWS Blog

Hands-on Tutorial for Getting Started with Amazon SimpleDB
28. Mai 2010, Packt Hub

Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed ...
12. November 2013, TechCrunch

Amazon SimpleDB Management in Eclipse
22. Juli 2009, AWS Blog

An Overview of Amazon Web Services - Cloud Application Architectures [Book]
22. September 2018, oreilly.com

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14. Mai 2024, CNBC

This Is the Platform Nancy Pelosi Used to Make Her Private Investment in Databricks
9. Mai 2024, Yahoo Finance

AI is Driving Record Sales at Multibillion-Dollar Databricks. An IPO Can Wait … - WSJ
6. März 2024, The Wall Street Journal

Top 5 Lessons Learned from Databricks' Journey from $400M to $1.5B+
23. April 2024, SaaStr

Researchers from Columbia University and Databricks Conducted a Comparative Study of LoRA and Full Finetuning in Large Language Models
19. Mai 2024, MarkTechPost

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Monitor Amazon EKS Control Plane metrics using AWS Open Source monitoring services | Amazon Web Services
12. Oktober 2023, AWS Blog

Apache APISIX Without etcd?
27. Juli 2023, hackernoon.com

RBI reiterates need for underlying forex exposure for rupee derivatives transactions | Mint
5. April 2024, Mint

Killing a market, softly: How an RBI communique could end India's thriving ETCD market
7. April 2024, The Economic Times

Public preview: AKS cluster control plane metrics in managed Prometheus | Azure updates
12. Februar 2024, Microsoft

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