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DBMS > Amazon SimpleDB vs. AnzoGraph DB vs. FatDB vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. AnzoGraph DB vs. FatDB vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Time Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,89
Rang#128  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte0,22
Rang#302  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbcambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.tdengine.com
EntwicklerAmazonCambridge SemanticsFatCloudTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2007201820122019
Aktuelle Version2.3, Jänner 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C
Server BetriebssystemegehostetLinuxWindowsLinux
Windows
DatenschemaschemafreiSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.nein infoÃœber Integration mit SQL ServerStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Python
C#C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber Applikationennein
Triggersneinneinja infoÃœber Applikationenyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenAutomatic shardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation in MPP-Clusterfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinKerberos/HDFS data loadingja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infonot needed in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users and rolesnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon SimpleDBAnzoGraph DBFatDBTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBAnzoGraph DBFatDBTDengine
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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19. Oktober 2022, App Developer Magazine

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19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

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