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DBMS > Amazon Redshift vs. Hawkular Metrics vs. InterSystems IRIS vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Hawkular Metrics vs. InterSystems IRIS vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityFully managed big data interactive analytics platformA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte4,05
Rang#83  Overall
#14  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#45  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.hawkular.orgwww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.timescale.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Community supported by Red HatInterSystemsMicrosoftTimescale
Erscheinungsjahr20122014201820192017
Aktuelle Version2023.3, Juni 2023cloud service with continuous releases2.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreidepending on used data modelFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajaja
Sekundärindizeseingeschränktneinjaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
Python
Ruby
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinjaYes, possible languages: KQL, Python, Rbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinyesAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftHawkular MetricsInterSystems IRISMicrosoft Azure Data ExplorerTimescaleDB
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHawkular MetricsInterSystems IRISMicrosoft Azure Data ExplorerTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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