DBMS > Amazon Redshift vs. GBase vs. IBM Cloudant vs. ObjectBox vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. GBase vs. IBM Cloudant vs. ObjectBox vs. Oracle

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	17,94
Rang	#34	Overall
	#21	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#185	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	2,68
Rang	#106	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

www.gbase.cn

www.ibm.com/products/cloudant

objectbox.io

www.oracle.com/database

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.objectbox.io

docs.oracle.com/en/database

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

General Data Technology Co., Ltd.

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

ObjectBox Limited

Oracle

Erscheinungsjahr

2012

2004

2010

2017

1980

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, Java, Python

Erlang

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

gehostet

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

Standard with numerous extensions

nein

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres native API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

user defined functions

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

nein

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

keine

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

online/offline synchronization between client and server

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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