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DBMS > Amazon Redshift vs. FatDB vs. PouchDB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. FatDB vs. PouchDB vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Document StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte2,18
Rang#114  Overall
#21  Document Stores
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftpouchdb.comrealm.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftpouchdb.com/­guidesrealm.io/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)FatCloudApache Software FoundationRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2012201220122014
Aktuelle Version7.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC#JavaScript
Server BetriebssystemegehostetWindowsServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#JavaScript.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoÃœber ApplikationenView Functions in JavaScriptnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinja infoÃœber Applikationenjaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftFatDBPouchDBRealm
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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AWS Weekly Roundup: Amazon EC2 X8g Instances, Amazon Q generative SQL for Amazon Redshift, AWS SDK for Swift, and more (Sep 23, 2024) | Amazon Web Services
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Amazon RDS for MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift, now generally available, enables near real-time analytics | Amazon Web Services
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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
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Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
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Building an Offline First App with PouchDB
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Is Swift the Future of Server-side Development?
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