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DBMS > Amazon Redshift vs. FatDB vs. Interbase vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. FatDB vs. Interbase vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.embarcadero.com/­products/­interbaseazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.embarcadero.com/­products/­interbasewww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)FatCloudEmbarcaderoMicrosoft
Erscheinungsjahr20122012198420122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 201910 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC#CC
Server BetriebssystemegehostetWindowsAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
macOS
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExportieren als XML möglichneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizeseingeschränktjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsnein infoÃœber Integration mit SQL Serverjaneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoÃœber Applikationenja infoInterbase procedure and trigger languageneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infoÃœber Applikationenjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorInterbase Change Viewsja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDoptimistic LockingACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMultiversion concurreny controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftFatDBInterbaseMicrosoft Azure Table StoragePostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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