DBMS > Amazon Redshift vs. FatDB vs. FoundationDB vs. GreptimeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. FatDB vs. FoundationDB vs. GreptimeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	17,94
Rang	#34	Overall
	#21	Relational DBMS

Punkte	1,03
Rang	#190	Overall
	#31	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#89	Relational DBMS

Punkte	0,06
Rang	#352	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

github.com/apple/foundationdb

greptime.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

apple.github.io/foundationdb

docs.greptime.com

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

FatCloud

FoundationDB

Greptime Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2013

2022

Aktuelle Version

6.2.28, November 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Rust

Server Betriebssysteme

gehostet

Windows

Linux
OS X
Windows

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schema-free, schema definition possible

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

nur in speziellem SQL-Layer

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

gRPC
HTTP API
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

Ãœber Applikationen

nur im SQL-layer

Python

Triggers

nein

Ãœber Applikationen

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Linearizable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

nein

nur im SQL-layer

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

nein

Simple rights management via user accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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