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DBMS > Amazon Redshift vs. EventStoreDB vs. KairosDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. EventStoreDB vs. KairosDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Verteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database service
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent StoreTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.eventstore.comgithub.com/­kairosdb/­kairosdbgoogle.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­services/­cosmos-db
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdevelopers.eventstore.comkairosdb.github.iogithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Event Store LimitedGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20122012201320142014
Aktuelle Version21.2, Februar 20211.2.2, November 20182.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safarigehostet
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoJSON types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinjaja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
JavaScript.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinneinJavaScript
TriggersneinneinUsing read-only observersJavaScript
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeineja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftEventStoreDBKairosDBLovefieldMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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