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DBMS > Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. IRONdb vs. Stardog vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Atos Standard Common Repository vs. IRONdb vs. Stardog vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.stardog.comyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.stardog.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Atos Convergence CreatorsCirconus LLC.Stardog-UnionQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20122016201720102009
Aktuelle Version1703V0.10.20, January 20187.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
macOS
Windows
Android
Linux
Windows
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizeseingeschränktjaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
LDAPHTTP APIGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindings.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinyes, in Luauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinjaneinja infovia event handlersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionAutomatic, metric affinity per nodekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source Replikation in HA-ClusterSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardLDAP bind authenticationneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftAtos Standard Common RepositoryIRONdbStardogYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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